OpenAI已经正式推出了新模型o3-mini，该模型现已在ChatGPT和API中上线。

对于Pro用户，他们可以无限制地使用o3-mini。而Plus和Team用户的使用速率限制将是o1-mini的3倍。免费版的ChatGPT用户虽然也可以免费体验o3-mini，但会有使用次数的限制。

值得一提的是，o3-mini具备了网络搜索功能，并且能够展示其完整的深度思考过程。不过，令人遗憾的是，o3-mini目前并不支持视觉推理功能。

o3-mini是OpenAI推出的首款小型推理模型，它集成了多项满足开发者需求的特性，如函数调用、结构化输出以及开发者消息功能，使得模型能够无需额外调整即可直接投入实际应用。

与OpenAI的o1-mini和o1-preview模型一样，o3-mini也支持流式传输功能。

此外，开发者还可以根据实际应用场景的需求，在低、中、高三种推理强度之间灵活切换：

当面对复杂难题时，可以选择高推理强度，让模型进行更深入的思考；而当面对对延迟敏感的问题时，则可以选择低推理强度，以确保响应速度。

在性能表现上，OpenAI对o3-mini进行了针对STEM（科学、技术、工程和数学）推理的优化。在数学、编码和科学领域，中等推理强度的o3-mini性能与OpenAI的o1模型相当，但响应速度更快。专家评估指出，o3-mini给出的答案相比OpenAI的o1-mini更为准确、清晰，且推理能力更强。

在美国数学竞赛（AIME 2024）中，o3-mini在低推理强度时的表现与o1-mini相近，中等推理强度时与o1相当，而在高推理强度时则超越了o1-mini和o1；在博士水平的科学问题测试中，o3-mini在不同推理强度下的表现同样出色。

在研究级数学测试中，o3-mini凭借其高强度的推理能力，展现出了比前代模型更优越的表现。在竞赛编程领域，随着推理强度的提升，o3-mini的Elo评分也稳步上升，全面超越了o1-mini，并且在中等推理强度下，其表现与o1相当。

在软件工程测试中，o3-mini更是脱颖而出，成为了表现最佳的模型。

此外，在响应速度方面，o3-mini的平均响应时间为7.7秒，相较于o1-mini的10.16秒，快了整整24%。

在OpenAI发布新模型之后，网友上来就是灵魂发问，这个会比Deepseek的R1更好吗？

感谢新增网络搜索功能，非常喜欢这个。

功能建议：请在ChatGPT中增设一个选项，使用户能够选择DeepSeek R1作为运算模型，这一功能可以参照Perplexity AI的设计。非常感谢！

虽然不支持视觉功能，o3仍然遛的起飞。

经过对o3-mini的评估，我至今对它感到非常满意。我很高兴它现在能够在我庞大的代码库中展示其思考推理的过程。我注意到了DeepSeek所带来的积极影响，这真的很棒，仅凭一些简单的功能就能极大地提升用户体验，帮助用户保持投入并激发新的思考。

o3-mini高推理模式，Plus用户每周只有50条消息？

到目前为止，我对o3-mini的印象相当不错。虽然它本有可能表现得更加出色，但实事求是地说，o3-mini的表现已经非常令人满意了。