大湾区大学

大湾区大学是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公立高水平研究型大学。学校位于广东省东莞市松山湖。筹建负责人为田刚院士，教学负责人为李晓明教授。在办学定位方面，以理工科为主，突出人才培养模式创新，致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才，产出一流成果，服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。学校目前已与中山大学、哈尔滨工业大学、南方科技大学、深圳大学、香港中文大学、澳门大学开展联合培养博士和硕士研究生项目。2024年初启用的松山湖校区为大湾区大学师生提供了优良的工作、生活环境。

学校主页：https://www.gbu.edu.cn/

导师简介

余梓彤，大湾区大学（筹）信息科学技术学院助理教授，研究员，博士生导师。博士毕业于芬兰奥卢大学，师从Guoying Zhao教授（欧洲科学院院士，IEEE Fellow），博士期间曾在牛津大学Philip Torr教授（英国皇家学会会士) 组开展访问研究。曾在南洋理工大学Alex Kot教授（新加坡工程院院士，IEEE Fellow）ROSE实验室开展博士后研究。

研究方向为计算机视觉、多媒体安全、多模态大模型。以第一作者在 TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议和期刊上发表多篇高质量论文，谷歌总引用3500次，h-index为27，带领团队获国际学术竞赛冠军和亚军各1次。主持国家自然科学基金青年项目一项，主持国家重点实验室开放课题重点项目一项，主持广东省粤莞地区培育项目一项，作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目一项及国际科研项目三项。担任国际期刊Frontiers in Artificial Intelligence 编委，曾担任ICME 2023领域主席。获IEEE芬兰最佳学生会议论文奖，指导学生获IAPR最佳学生论文奖，IEEE芬兰信号处理/电路与系统社区最佳论文奖亚军，基金委优秀海外自费留学生奖，入选2023年度全球前2%顶尖科学家榜。

2023年初在大湾区大学（筹）成立YU Vision (YUV) Group，目前有硕士研究生两名（与深圳大学沈琳琳教授团队联合培养），科研助理及访问学生10名（来自中国科学院大学、天津大学、西北工业大学、北京邮电大学等）。余老师为课题组学生提供一对一的悉心指导，优秀学生可申请大湾区大学和哈尔滨工业大学（深圳）的联合培养博士项目，也可推介至国内外知名高校攻读博士学位 （目前有科研助理被上海交通大学和澳门大学博士项目录取）。

导师主页：

https://zitongyu.github.io/

招生方向

主要围绕计算机视觉、多模态学习，从以下方面展开研究：

1. 生物特征识别安全（如人脸防伪）与多媒体取证（如AIGC检测）；

2. 微弱媒体信号表征学习（如rPPG，微表情，微姿态）；

3. 视觉基础模型（操作算子，ViT/Mamba架构等）；

4. 垂类多模态大模型（如视听问答，情感计算，医学，异常检测）。

招生信息

2024级和2025级博士各1名（与哈尔滨工业大学（深圳）联合培养）、长期招聘研究助理、实习生、访问学生。详细介绍如下：

1. 博士生（2024级和2025级博士各1名）：与哈尔滨工业大学（深圳）联合培养。联培博士生为全日制非定向类学生，基本修业年限为4年，最长不超过6年。第一年在哈尔滨工业大学（深圳）完成课程学习，后续在大湾区大学开展科研学习及毕业论文撰写，满足毕业条件颁发哈尔滨工业大学学历学位证书。学费按照哈尔滨工业大学博士研究生学费标准确定，发放具有竞争力的科研津贴。

2023年大湾区大学-哈尔滨工业大学（深圳）联合培养博士研究生项目简介：

https://yzb.hitsz.edu.cn/yzs_common/zsxxxq/index?id=ce0acdffc38e4714bf1696585cfb5bb2&xxlm=13%EF%BC%8C2023

https://www.gbu.edu.cn/detail/article/446

注：2024年招生信息请留意大湾区大学或哈尔滨工业大学（深圳）官网最新通知。

2. 研究助理、实习生、访问学生（若干）：余老师课题组长期招聘科研助理、实习生、访问学生等，提供高质量的科研条件、具有竞争力的薪资待遇。表现优异者优先录取为2025级博士，或可推荐到与本课题组合作的国内外知名高校。另外，大湾区大学将与更多的国内外知名高校开展博士生/硕士生联合培养招生，请持续关注官网https://www.gbu.edu.cn/或官微（大湾区大学)。

招生要求

1. 计算机/人工智能/自动化/数学等相关专业背景，成绩优异；

2. 有人工智能/机器学习/计算机视觉相关论文和项目经历者优先；数学基础扎实者优先；熟悉深度学习框架，有较强的编程能力者优先；

3. 热爱科研，诚实正直，自驱力强，具有独立研究能力和团队合作精神。

申请方式

感兴趣的同学可将个人简历（含教育背景、本/硕期间成绩、科研经历、发表论文等信息）发送至 yuzitong@gbu.edu.cn，邮件主题请注明“申请岗位+姓名”。