微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，他整个周末都在研究初创公司如何快速推进产品开发，并坦承公司庞大的组织规模在与初创企业的人工智能竞争中构成了“显著劣势”。

在周六播出的“MD MEETS”播客中，纳德拉与Axel Springer首席执行官马蒂亚斯·德普夫纳交流时，描绘了微软层级繁复的官僚体系与初创公司灵活高效的鲜明对比。他指出，初创公司中，科学家、工程师与基础设施团队“围坐在同一张小桌子旁”，能够迅速做出决策并迭代。而在微软，他则需要通过“管理这三项工作的三位部门主管”来协调。

纳德拉的言论正值整个科技行业反思组织臃肿之际。Meta、谷歌和亚马逊近几个月纷纷大幅裁减中层管理，以消除厚重层级对快速AI实验的阻碍。亚马逊在2025年10月裁掉约1.4万个岗位，并预计到2026年还将继续裁员，CEO安迪·贾西意在打造更扁平化结构以“提升行动速度”。Meta在10月从AI部门裁掉约600人，以精简内部资源争夺严重的团队。

Gartner预测，到2026年，约五分之一的企业将利用AI扁平化组织结构，削减超过一半的中层管理岗位。这一趋势反映了业界所说的“大扁平化”，即初级职位减少、管理层级缩薄、传统团队结构模糊。

在公司内部，纳德拉已对微软领导层进行调整。一份泄露的组织架构图显示，目前有16位高管直接向他汇报。这次重组旨在打破组织壁垒，加快公司AI战略的推进。

纳德拉警告，大多数企业AI项目失败的原因在于把AI当作传统IT升级来处理，他称这种方式“注定失败”。他强调，企业要成功，必须从根本上重构工作流程，采用现代AI工具，培训员工掌握这些工具，并确保数据不被困在传统系统中。微软商业业务首席执行官贾德森·阿尔索夫也表示，“随机创新”——即只专注实验而忽视实际业务需求——是AI项目失败的主要原因。

这位首席执行官进一步指出，要在AI时代取得成功，企业领导者必须摒弃“无所不知”的心态，转而采取“持续学习”的方式，并补充称，领导者“必须放下过去让你成功的方法，才能学会新事物”。