科技媒体 golem 报道，谷歌正通过 AI Studio 测试一款尚未命名的全新 AI 模型，其在破译难辨历史手稿方面的表现已接近专业人类学者。

核心数据：错误率低至 0.56%

历史学家 Mark Humphries 使用专门构建的基准数据集，对该模型进行了系统测试：

* 处理 5 份高难度历史手稿时，整体字符错误率约 1.7%

* 大部分错误来自标点、大小写，而非词语识别

* 若排除这些模糊标记，错误率进一步降至 0.56%

* 相当于 每 200 个字符仅出现 1 个错误

这一水平已接近专业古籍转写人员。

测试样本难度极高

文档涵盖 18～19 世纪多种手写体，存在：

* 字迹潦草

* 拼写不统一

* 语法不规范

模型依然保持高准确度，显示其对历史手写风格的强泛化能力。

亮点：不仅能转写，还能“推断历史”

在解析 18 世纪商人日记时，有记录写着购买糖“145”（未写单位）。

模型给出的却是：

> “14 磅 5 盎司”

研究人员追查后发现，AI 通过：

* 反向计算账本总价

* 结合当时英国货币体系（磅/先令/便士）

* 推断对应的重量单位

这一推理能力，已超越单纯 OCR，更像具备“历史常识 + 推断能力”的混合型系统。

当前限制

Humphries 指出：

* 模型以 A/B 测试形式零星出现

* 难以系统性获取大量样本

* 当前仅测试了基准数据集 约 10%

但早期结果已相当亮眼。

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