吉利深势科技共建"新能源+AI"实验室，分子模拟技术首次引入动力电池研发

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2026年5月，吉利汽车与深势科技宣布共建"新能源+AI"联合实验室，首次将生物医药研发中成熟的"AI+分子模拟"技术体系引入动力电池研发，从原子层面精准调控电池材料特性，在源头上提升电池安全性和稳定性。

这一跨界合作的核心在于深势科技的"AI+分子模拟"平台。该平台曾在生物医药领域大放异彩，帮助科学家在原子尺度理解蛋白质折叠、药物分子与靶点的相互作用。如今，这套方法论被迁移到电池材料领域，旨在解决动力电池热失控这一行业痛点。

动力电池新国标将于2026年7月1日起实施，对电池安全性提出更高要求。吉利汽车此举被视为提前布局，通过AI技术在新国标实施前实现技术突破。深势科技方面表示，双方合作将聚焦于固态电解质、高镍正极材料等前沿方向，利用AI预测材料在充放电过程中的结构演变和热稳定性。

与此同时，北京大学张锦院士团队在碳纳米管/芳纶复合纤维研发中取得突破。团队采用AI巡游算法和高通量智能化实验平台，将原本需要2000天才能完成的一万参数空间搜索，缩短到仅4天，研发周期缩短了99.8%。最终产品拉伸强度突破7GPa，达到日本东丽T1000碳纤维水平，成本更低。

在AI for Science基础设施层面，上海人工智能实验室发布"珠穆朗玛计划"，打造超智融合架构、100PB+科学数据体系和"巨深自主实验室"。其中，科学多模态大模型Inter S1 Pro参数规模达万亿，在多项综合科学评测中居全球领先。

业内分析认为，AI正在重塑材料科学研究范式，从"经验试错"转向"数据驱动+知识引导"的双轮驱动。张锦院士指出："人工智能不是工具的革命，而是科学革命的工具。"