上周文章分别涉及了人工智能（AI）领域的不同话题，包括AI的能耗问题、学术出版中AI使用的指南、Meta公司推出的新AI模型，以及Hailo公司在AI芯片领域的进展。以下是对这些文章的汇总：

AI的能耗问题（ChatGPT一年电费高达2亿元 AI为何如此耗电？）

AI大模型如ChatGPT需要大量算力，预计到2030年，AI数据中心将消耗美国20%至25%的电力需求。

ChatGPT每天处理超过2亿次请求，日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上，年电费约2亿元人民币。

AI行业每年可能消耗850亿至1340亿千瓦时的电力，AI的发展将高度依赖能源，需要更多的光伏和储能产品。

学术出版中AI使用的指南（用AI写论文将有统一指南 - AI Trends HUB）

4000名研究人员将参与制定学术出版领域广泛采用的行为指南，以建立一套学术界共识的单一标准。

CANGARU组织领导这一工作，旨在8月前发布最终版指南，并计划每年更新以适应技术发展。

指南将明确列出作者不应使用大语言模型的场景。

Meta推出的新AI模型Llama 3（Meta推出开源大模型Llama 3 - AI Trends HUB）

Meta公司推出了新一代大语言模型Llama 3的早期版本，并基于此模型打造了人工智能助手Meta AI。

Llama 3模型注重免费使用，目前有两种不同参数版本的模型可供下载（80亿参数和700亿参数）。

Meta还在训练更强大的4000亿参数Llama 3模型，预计将与其他顶尖AI模型竞争。

Hailo公司在AI芯片领域的进展（融资3.4亿美元，AI技术的“边缘行者”Hailo打造最强芯片 - AITrendsHub）

Hailo是一家专注于开发高性能、高能效AI处理器的公司，为边缘计算和自动驾驶等应用提供解决方案。

Hailo已完成1.2亿美元的新一轮融资，并推出了Hailo-10 AI加速器。

公司产品包括AI加速器和AI视觉处理器，支持多种编程语言和框架，具有高性能计算、低功耗设计、易用性和安全性。

Hailo芯片被应用于医疗影像分析、自动驾驶、安防监控等多个领域。