Cloudera近期发布了一份全球研究报告，聚焦AI技术在复杂环境数据中的应用。该报告由Cloudera携手Finextra Research完成，基于对全球155位高管及领导者的调研结果。研究显示，混合AI部署已成为金融服务行业的核心战略，高达91%的受访企业认为混合方案极具价值。然而，尽管AI的应用日益普及，数据管理与安全方面的挑战仍阻碍企业实现全局整合。

报告指出，目前62%的金融机构正在采用覆盖公有云、数据中心及边缘环境的混合AI方案，以便在数据所在位置直接部署AI。这类模式对管理传统系统、规模化扩展，以及训练与部署AI模型等资源密集型任务至关重要。混合AI的广泛应用表明，灵活分布的数据基础架构已成为企业维持竞争力的必需条件，而非可选项。

**弥合AI实施差距**

数据安全被认为是缩小AI应用差距的主要障碍。调查显示，97%的金融机构表示，数据孤岛限制了构建高效AI模型的能力。这表明，AI创新必须建立在可信、统一的数据治理与安全体系上，才能真正落地。

尽管大多数企业对AI抱有期待，但真正释放价值仍面临困难。调研显示，约48%的企业已完成AI初步实验，但尚未将其全面整合进核心业务流程；仅有26%的企业实现了企业范围的全面AI应用，这导致企业间可能产生明显的竞争差距。

Cloudera全球金融服务AI解决方案总监Adrien Chenallier指出：“报告表明，数据普遍可用的混合策略已成为必然选择。但单靠基础设施远远不够。金融机构若想真正弥合AI实施差距，需要统一的数据与AI平台，以保障跨环境治理和安全的一致性，这也是建立信任、管理风险并加速大规模AI部署的关键途径。”

**主要发现**

混合AI成为主流**：62%的金融企业已积极采用混合方案。

AI应用已成战略重点**：97%的金融企业至少部署了一个AI或机器学习应用，AI正由新兴技术转为核心业务驱动力。

统一治理不可或缺**：84%的企业认为跨环境的数据治理与安全框架“至关重要”或“非常重要”。

安全能力引导AI投资**：四分之一企业在评估AI平台供应商时，将安全性列为首要考量。

Finextra Research董事总经理Gary Wright表示：“对于会员企业而言，现实非常明确：只有在数据主权、隐私与信任得到保障的情况下，AI才能充分发挥潜力。调研结果既显示了行业取得的进展，也揭示了AI应用存在的差距。AI的成功不仅依赖投资规模，更取决于基础设施建设、供应商协作及完善的数据治理战略。我们很高兴能与Cloudera合作，将这些洞察分享给全球会员企业，帮助他们从容应对快速变化的环境。”